2021학년도 상반기 지원자 공개 세미나

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IELab에서는 2021학년도 상반기 지원자 중 희망자를 대상으로 다음과 같은 공개세미나를 진행할 계획입니다.

많은 관심과 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

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• 세미나 내용: 개인 별 논문 발표 평가 또는 연구제안 발표 (발표유형 1 또는 2)

• 온라인 접속 링크

• 일정: 2020년 9월 15일 19시~

• 대상: 2021학년도 상반기 신입생 지원자 중 연구조교 또는 교육조교 희망자

• 발표시간: 30분 내외

• 발표순서: 사다리게임 결과

  1. 정*석: ICASSP 2019 A SPELLING CORRECTION MODEL FOR END-TO-END SPEECH RECOGNITION
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  2. 김*민: CVPR 2016 Learning Deep Features for Discriminative Localization
     • IPython Notebook
  3. 김*성: ICCV 2019 SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image
     • slide

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발표유형 1: 개인 별 논문 발표

• 논문 조건: CVPR, NIPS, ICLR, ICCV, AAAI 등에서 발표된 2015년 이후 Top Conference 논문
• 논문 선정 이유: 논문을 선택한 이유가 구체적이어야 함
  • ex) NLP와 vision을 결합하는 연구를 하고싶은데, 이와 관련된 최신 논문
• 논문 동기에 대한 설명: 논문의 Motivation이 명확하게 설명되어야 함
  • ex) 기존에 해결하지 못했던 ~ 를 해결하는 모델
• 논문의 핵심 기법에 대한 설명: 핵심이론 (수식 포함)에 대한 충분한 설명
• 논문 모델 구현 및 시연: PyTorch, TensorFlow 등으로 모델 구현 및 시연
• 논문에 대한 개선점: 해당 논문의 의의 및 한계에 대한 비판적 분석
• 항후 연구계획: 해당논문 이후에 수행할 연구에 대한 내용 발표

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발표유형 2: 연구제안 발표

• 연구주제의 독창성: 제안 연구주제가 현재까지 시도된 적이 없어야 함
• 관련연구 요약: 제안 연구주제와 유사한 연구주제를 조사하고 이를 명료하게 요약
• 연구주제의 차별성: 유사 관련연구와의 차별성이 명확하게 드러날 것
• 문제해결을 위한 핵심 아이디어: 연구에서 제안하는 기법과 관련된 핵심 아이디어
• 연구계획의 구체성: 구체적인 성과목표 제시와 그를 위한 구체적인 달성방안
• Demonstration: 현재까지 관련 기법을 프로그래밍한 것을 시연

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