3분기 세미나: 개인 연구주제 발표 (5주차)

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2019학년도 여름 세미나 5주차 내용입니다.

장소 및 시간

• 장소: 고려대학교 라이시움 321B호
• 시간: 2019년 08월 13일 오후

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디아나: Empowering A* Search Algorithm with Neural Network for Personalized Route Recognition. KDD’2019.

• Graph Attention Networks. ICLR’2018. - Graph Conventional Neural Networks (GCN) - Graph Attention Networks (GAT)

최우성: Frequence Embedding + Complex Neural Netowrk

발표내용

• 복소수 기반의 Complex Neural Network 기법
• Complex Neural Network에서 곱의 의미: Rotate
• 전체적인 주파수에 대한 정보 제공을 위한 Frequence Embedding based Complex CNN

참고자료

• CNN-basic

• What’s wrong with CNNs and spectrograms for audio processing?

• Human Voice freq spec Analysis

• Complex Neural Network

• Seq2Seq NMT

김민석: MMDenseNet (2017, Naoya Takahashi) 구현 및 성능 평가, 논문 요약