2022학년도 봄 세미나

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2022학년도 여름학기 IELAB 세미나 아카이브 페이지입니다.

요청하시는 분은 세미나 단톡방에 초대해드립니다.

• 매주 목요일 19시!
  • (행아웃 참여하기)
• 발표자료 저장소 발표자료 깃헙에 올려주세요

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기초 발표 (매주 목요일 19시)

발표자

• 이준형, 이종수

링크

• Stanford CS236 - Deep Generative Models

발표내용

• 03/03 Lecture2 Representation - 이준형
• 03/10 cs231n code - 이종수
• 03/17 Lecture3 Autoregressive Models - 이준형
• 03/24 cs231n code - 이종수
• 03/31 Maximum Likelihood Learning - 이준형

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논문 발표 (매주 목요일 19시)

발표자

• 정영석 -> 김진성 -> 정재영

링크

• Stanford CS224W - Machine Learning with Graphs

발표내용

• 01/27 Introduction; Machine Learning for Graphs, Traditional Methods for ML on Graphs - 정재영
• 02/03 Node Embeddings - 정영석
• 02/10 Link Analysis: PageRank - 김진성
• 02/17 Label Propagation for Node Classification - 정재영
• 02/24 Graph Neural Networks1: GNN Model - 정영석
• 03/03 Graph Neural Networks2: Design Space - 김진성
• 03/10 Applications of Graph Neural Networks - 정재영
• 03/17 Theory of Graph Neural Networks - 정영석
• 03/24 Knowledge Graph Embeddings - 김진성

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개인 발표 (매주 금요일 3시)

발표자

• 지윤호

링크

• University of Michigan - Deep Learning for Computer Vision

발표내용

• 02/25 Image Classification, Linear Classifiers - 지윤호
• 03/04 Optimization - 지윤호
• 03/11 Neural Networks - 지윤호
• 03/18 Backpropagation - 지윤호

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