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We are participating the Music Demixing Challenge @ ISMIR 2021

The Music Demixing (MDX) Challenge is an opportunity for researchers and machine learning enthusiasts to test their skills by creating a system able to perform audio source separation.

2021.05.20


2021학년도 여름 세미나

2021학년도 여름학기 IELAB 세미나 아카이브 페이지입니다.

2021.04.28


[입상] 구강계질환 의료영상 인공지능 경진대회 입상

Intelligence Engineering Lab 석사과정생 김진성, 정영석, 익명의 인턴 연구원1으로 구성된 Team 3090이

2021.03.08


Deep Learning-based Source-Selective Audio Manipulation Framework

“Ok google! 남자 목소리 줄여줘!” 같은 기능이 스마트폰에서 지원되면 얼마나 편할까요? 딥러닝 기반의 다중음원 오디오에 대한 음원선별적 편집 모델 연구에서는 여러 음원이 섞여 있는 signal에서 특정 음원만 선별적으로 편집하는 기법을 연구합니다.

2021.03.01


OUR PAPER GOT ACCEPTED TO ICASSP 2021!

Our paper “LaSAFT: Latent Source Attentive Frequency Transformation for Conditioned Source Separation” got accepted to 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing!

2021.02.01



2020학년도 가을 세미나

IELab 인턴 세미나로 그냥 개인이 하고싶은 주제 계속 페이퍼 리뷰 하기로 했습니다.

2020.09.18


2021학년도 상반기 지원자 공개 세미나

IELab에서는 2021학년도 상반기 지원자 중 희망자를 대상으로 다음과 같은 공개세미나를 진행할 계획입니다.

2020.08.19


Our Paper got accepted to ISMIR 2020!

Our Paper “Investigating U-Nets with various Intermediate Blocks for Spectrogram-based Singing Voice Separation” got accepted to ISMIR(International Society for Music Information Retrieval Conference)!

2020.07.22


2020학년도 여름 세미나

IELab 인턴 세미나로, stanford cs231n 수업을 기반으로 하되 주제는 자유선정하여 딥러닝 관련 기법을 톺아봅니다.

2020.07.21