2020학년도 여름 세미나

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IELab 인턴 세미나로, stanford cs231n 수업을 기반으로 하되 주제는 자유선정하여 딥러닝 관련 기법을 톺아봅니다.

(행아웃 참여하기)

아카이브

• Github 링크

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20200729

• 김진성: cs231n: Lecture 02, 03 summary
  • Simple_SVM
  • Keras Example: Edge Detection
• 정재영: A_clarification_of_the_Batch_Normalization
  • Keras Example: CNN_with_or_without_BatchNorm
• 김성민: cs231n-4,5

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20200804

• 익명의인턴1: RNN 과제 (사망)
  • Issue 1
  • Issue 2
• 김진성: CNN 과제

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20200811

• 정재영: RNN 이론
• 김성민: Linear Classification 과제
• 익명의 인턴 1: RNN으로 셰익스피어 말시키기

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20200818

• 익명의 인턴 1: Q-Learning
• 김진성: GAN

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20200825

• 정재영: Neural Probablistic Language Model
• 김성민: cs231n 과제 정리
• 정영석: LSTM Language Model

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20200901

• 익명의 인턴 1: Deep Q-Network
• 정재영: Word2Vec

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20200908

• 최우성
  • Paper 1: Woosung Choi, Minseok Kim, Jaehwa Chung, Daewon Lee, and Soonyoung Jung, “Investigating U-Nets with various Intermediate Blocks for Spectrogram-based Singing Voice Separation”, ISMIR 2020
  • Paper 2:Meseguer-Brocal, Gabriel, and Geoffroy Peeters “CONDITIONED-U-NET: INTRODUCING A CONTROL MECHANISM IN THE U-NET FOR MULTIPLE SOURCE SEPARATIONS”, ISMIR 2019

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20200908

공개세미나

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여름 인턴 세미나 끝 ^_^

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